百度无人驾驶汽车,百度无人驾驶汽车最新消息

百度无人驾驶车获官方首批测试牌照，这会为交通带来怎样的影响？

无人车驾驶路试是一个无人车发展的必要环节，国家对于无人车还是不能太过于保守，就像我们不因喝水会死人就不去喝水一样。从北京市同意百度无人车获得路试牌照来看，政府对无人车的发展持支持态度。前几天Uber无人车刚在美国出事，如今百度无人车正试上路测试。

要说对交通有什么影响，个人认为没有什么影响，首先百度无人车测试路段为车流量相对较少的5环外道路，其次，百度测试车辆相对较少，如此少的量就如沧海一粟，对交通的影响我认为超不过一辆快递车的影响。最后，百度无人车可谓国内无人驾驶的终极大BOSS，其无人驾驶技术非常先进，再说车上还是配备有司机的。

无人驾驶汽车是最近汽车行业最火的一个话题，国外google早就推出了无人驾驶汽车，不过目前都是试验阶段，还不成熟，百度的无人驾驶获得官方批准也不容易，不过这至少是一个好的开始，未来的交通一定会变得简单易行，这也是未来汽车的发展方向！

给我们未来的交通也主要会带来这些影响，汽车自动驾驶全靠摄像头传感器电脑控制，这样更加安全可靠，不会存在疲劳驾驶，酒驾等等危害公共安全的驾驶！

自动驾驶都是文明驾驶，不会存在任意变道，加塞等不文明驾驶方式。

不好之处就是，我们没有了驾驶乐趣，靠开车为生的司机朋友大多要失业了，电脑控制的汽车如果被不法分子入侵就灾难了。

而且自动驾驶出问题虽然概率小，但是出问题一般都很严重！自动驾驶汽车道路虽然还很漫长，但是真的成功后我们的交通肯定是变得越来越美好！

据悉，昨日有五辆百度Apollo无人驾驶汽在亦庄周边的开放道路上进行了公开路测，而这五辆无人车也已经拿到了首批自动驾驶牌照，这也意味着百度自动驾驶汽车得到了官方授权可以在上路测试了。

不过这也不免让人想起前几日发生的Uber无人驾驶撞死行人事件。虽然美国警方介入调查后声称Uber并不存在过错，事故发生是由于那位推着自行车的行人突然横穿马路导致的。即使如此，此次事件还是引发了新一轮“无人车技术安全问题”的讨论。

不过，在这个节点上自动驾驶有关工作部门还是向百度发放了临时牌照，说明政府对于自动驾驶选择了比较宽松的政策。不过在自动驾驶政策规定上，处于谨慎性原则依然明确了以下规定：

首先、自动驾驶车辆必须同时具备自动和人工两种驾驶模式，而且要求能同时切换。并且在车辆测试时，必须有监管装置可检测驾驶员的行为。
第二、进行路测的自动驾驶汽车必须要通过5000公里以上的封闭测试场的训练。
未来无人驾驶的测试必须从Uber自动驾驶汽车撞死人的悲剧中吸取教训，必须应该更加注重技术的安全性问题，再小心都不为过。另外，相应的法规政策，比如无人车事故追责方案也应该跟上来。

不过从另外一个角度来说，虽然特斯拉和Uber先后出现无人驾驶车事故，无人驾驶之路坎坷。不过无人驾驶仍是大势所趋，并不能因此就否定它的意义。

百度无人驾驶技术在春晚的惊艳亮相，您认为这一颠覆传统的技术离我们的生活还有多远？

无人驾驶技术其实早就在我们的生活中。例如宇宙飞船，还有飞机，早就已经实现无人驾驶了。

而百度现在投入巨资研究无人驾驶汽车，事实上这是一项误入歧途的技术。在未来无人驾驶或许可以在有轨交通工具上使用。对于普通汽车，只可以作为辅助驾驶功能。所以说，无人驾驶技术称不上惊艳，更算不上是什么高科技。

随着百度无人驾驶技术在春晚的惊艳亮相，无人驾驶技术进入了大众的视野。无人驾驶技术近几年备受一些高新技术公司和初创科技公司的关注，也是风投的宠儿。

其实，无人驾驶技术在几十年前就被一些研究机构和企业研究。其中，Google在无人驾驶技术上已经积累了很多经验。近十年，随着百度、苹果和一些国内企业加入无人驾驶的研究行列，无人驾驶技术也被大众所了解。这一技术将颠覆传统技术，极大的改变人们的日程出行，也会改变一些行业的规则。

但是，无人驾驶技术究竟需要多久才能真正的进入人们的日常生活？无人驾驶技术的应用涉及到技术方面和法律方面。在技术方面，随着人工智能、激光传感器、同步定位与地图构建（SLAM）、机器视觉的发展，无人驾驶技术在近几年得到了飞速发展。

为了降低成本，现在的无人驾驶技术主要由传统的基于激光距离传感器阵列的SLAM技术转向基于机器视觉的无人驾驶。并且，人工智能、大数据和云计算技术的发展逐步得到完善。无人驾驶技术的关键技术包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制。

其中，百度无人驾驶技术就是一个机器视觉很好的应用实例。但是，日程生活中的环境非常复杂和多变，恶劣天气和人的随机性对无人驾驶技术提出了极大的挑战。另一个约束无人驾驶的方面是相关的法律法规。无人驾驶的出现对现有的法律法规也提出了挑战，在无人驾驶出现事故后，责任和赔付需要严格的法律规定。

个人认为，在近二十年内无人驾驶技术会出现的人们的日常出行中，至少在一些典型的应用领域，例如无人停车场、无人仓库等，无人驾驶技术很快会被应用。